让物联网世界的每双“眼睛”背后都有探鸽的技术!

2018

探鸽成立于 2018.10.23

拥有丰富经验的「新手」

成立的时候,我们的团队是嵌入式行业的新手,但在P2P传输领域已经积累了丰富的经验。

我们在 P2P 领域的经验主要源于团队成员在迅雷早期的工作经历。当年(2007年),迅雷凭借着 PC 第二大客户端用户数的优势,迅雷P2P协议占据了中国骨干网 70% 的数据量,使得我们对于 P2P 在各种复杂网络的传输、打洞等问题积累了极为丰富的工程经验。

这是探鸽创业做嵌入式RTC的基础。

随后,团队成员在迅雷会员项目(当年仅次于QQ会员的第二大C端付费服务)中获得了 PB 级文件的存储、调度、传输等云服务经验和工程能力。

所以探鸽的嵌入式 RTC 一开始就基于云原生设计,对云计算资源的使用、数据增值服务的拓展非常友好。

最后,团队吸纳了手机厂商、BAT等有丰富经验的工程师,补齐了团队在嵌入式开发和 PaaS 开发上的能力,开始IoT行业的创业旅途。

所以我们既是这个行业的「新手」,也是工程经验丰富的「老炮」。

我们的大想法

未来学家尼葛洛庞帝在1995年的《数字化生存》中首次提出了原子世界和比特世界的概念。

如今,这两个世界正在加速融合。物联网为原子世界与比特世界的结合提供了全新的契机,我们相信这将引领下一个计算时代。作为其中数据收集量最大、最丰富,并拥有广泛应用场景的视觉类设备,摄像头(“眼睛”)将在这场变革中扮演关键角色。

我们正在构建跨云的视觉 IoT PaaS ,帮助每个组织在任何地方构建、运行和管理基于视觉 IoT 的应用,让原本需要软硬件复杂研发能力的开发工作变得更容易、更高效、更稳定。

我们搞掂复杂的软硬件和音视频问题,让开发者专注于自己要解决的问题,为开发者和他们的客户提供更多生产力和价值。

未来,探鸽希望能实现「让物联网世界的每双“眼睛”背后都有探鸽的技术」的愿景。

从小做起

虽然探鸽的愿景描述起来有点「大」,但我们还是从小做起,从大公司看不上的利基市场做起。


探鸽的增长基于一些长期不变的趋势:

  1. 世界上的 IoT 设备会越来越多,产生大量数据;

  2. 物联网的未来不仅是要收集数据,还要利用数据,理解数据,产生增值;

  3. 数据的存储,传输,识别和分析,是长期存在数据服务需求。

虽然探鸽的愿景描述起来有点「大」,但我们还是从小做起,

从大公司看不上的利基市场做起。


探鸽的增长基于一些长期不变的趋势:

  1. 世界上的IoT设备会越来越多,产生大量数据;

  2. 物联网的未来不仅是要收集数据,还要利用数据,理解数据,产生增值;

  3. 数据的存储,传输,识别和分析,是长期存在数据服务需求。

为开发者服务的生产力工具

Unix编程艺术里面提到了一种哲学:最终用户永远比操作系统设计人员更清楚他们究竟需要什么。

探鸽IoT RTC开放平台的设计理念也遵循这一哲学。

开发者面临的具体问题千奇百怪的,探鸽提供基础能力和各类生产力工具,他们二次开发、按需使用,帮助开发者构建自己的 IoT 视觉应用更快、更好、更容易。


具体的步骤上,我们是这么思考和实践的:

Step 1: 探鸽为客户开发一款安防监控摄像头的App,让公司先活下来;

Step 2:基于第一步的积累,从探鸽开发App到提供工具帮助客户开发自己的app;

Step 3:基于前两步的积累,开发基于 IoT Video 的 API 服务和各种解决方案,帮助开发者在自己的应用/硬件里植入视觉能力超级简单、超级稳定、超级便宜;

我们希望成为一家工程师喜欢的酷公司

我们希望成为一家
工程师喜欢的酷公司

我们以 Mojang、Craigslist、BuiltWith、37signals 这些公司为榜样,你知道他们的共同点么?

这些公司以不超过100人的小团队,创造了非凡的产品和惊人的业绩¹
我们正努力向这些工程师喜欢的酷公司学习。


其中最能体现探鸽工程师文化的是:我们是一家「远程优先」方式进行工作的公司。远程优先的意思是,默认所有人都以远程的方式工作。你可以在老家工作,可以旅居工作,可以咖啡厅工作。并且,无论你在哪里工作,我们都按照一线城市的标准提供薪水。公司也提供了办公场地(目前仅在深圳),供有需要的同事使用。


另外一个体现探鸽工程师文化的「现象」是我们尽可能保持组织的极度开放。欢迎你在这里查看更多我们远程工作的实践。

关于远程办公你想知道的那些事

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在介绍具体岗位需求之前,建议你先做一个简单的测试题(来源于Supercell):

你来了公司以后,如果没有人带你,没有人告诉你怎么做,需要你自己去找事情做,你会怎么办?你会如何开展工作?


当然实际情况没有这么极端,但这体现了远程工作需要极强的自我管理和自我驱动能力。总的来说,在探鸽「自我管理型」工程师能够大展拳脚,而需要别人分配工作的工程师则很难适应。

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